ZEEKR
Capacidad de diagnóstico con IA desplegada en toda la gama de modelos, validando el paso de un proyecto individual a un uso sostenido a nivel de marca.
Gladrepair reúne conocimiento de ingeniería multidisciplinar y retroalimentación de campo en un único AI Diagnostic Brain, proporcionando a cada usuario una guía clara y ejecutable del siguiente paso para diagnósticos complejos.
El diagnóstico con IA de Gladrepair ya se aplica y valida en programas reales de fabricantes de automóviles.
Capacidad de diagnóstico con IA desplegada en toda la gama de modelos, validando el paso de un proyecto individual a un uso sostenido a nivel de marca.

Una base diagnóstica unificada diseñada para apoyar el desarrollo de capacidades en toda la gama de modelos y en programas futuros.

Desarrollo de capacidad diagnóstica para la gama europea, validando la entrega de ingeniería entre modelos y regiones.



Un flujo simplificado muestra cómo NOVA recibe resultados de campo, indica la siguiente acción y mantiene el diagnóstico en movimiento.
NOVA ha recibido el problema y el estado operativo actual. El diagnóstico guiado ha comenzado.
Siga la instrucción de campo. NOVA utilizará el resultado para decidir qué hacer a continuación.
NOVA hace avanzar los problemas de campo paso a paso mientras sus sistemas actuales de diagnóstico, servicio, registros, calidad y versiones siguen realizando su función. Los hallazgos de ingeniería confirmados pueden volver después al campo para reutilizarse.
Una anomalía de un equipo, usuario o sistema de monitorización se convierte en una tarea de diagnóstico.
Cada resultado de campo impulsa la siguiente acción concreta.
Los equipos de ingeniería continúan el análisis profundo dentro de sus flujos actuales.
Los métodos confirmados se convierten en guías reutilizables para casos futuros.
El conocimiento experto es solo el punto de partida. Gladrepair reúne conocimiento multidisciplinar, métodos de diagnóstico y retroalimentación de campo en un AI Diagnostic Brain para que la capacidad pueda ejecutarse directamente y mejorar de forma continua.
RULE convierte el conocimiento multidisciplinar y los métodos de diagnóstico en capacidades de diagnóstico con IA que evolucionan continuamente. NOVA lleva esas capacidades al campo y mantiene el diagnóstico avanzando a partir de cada resultado medido.
Organice conocimiento multidisciplinar y métodos de diagnóstico en capacidades de ingeniería que puedan validarse, liberarse y mantenerse de forma continua.
NOVA utiliza el problema de campo y cada resultado medido para indicar la siguiente acción concreta y sigue haciendo avanzar el diagnóstico hasta localizar el problema.
Siga la instrucción de campo. NOVA utilizará el resultado para continuar el diagnóstico.
Los equipos de servicio/operaciones, I+D de diagnóstico y calidad pueden trabajar con la misma inteligencia diagnóstica y reutilizarla en más productos, equipos y entornos de campo.
Estandarice la resolución de problemas complejos para que equipos de distintas ubicaciones y niveles de experiencia reciban instrucciones consistentes y ejecutables, con menor dependencia a largo plazo de unos pocos expertos.
Ver cómo funciona en campo →Configure, valide, libere y mantenga la lógica de diagnóstico mediante un proceso de ingeniería gobernado, para que la capacidad diagnóstica viva en el sistema del producto y no quede dispersa entre documentos y experiencia individual.
Ver cómo se construye la capacidad →Convierta anomalías de campo en registros claros para que el siguiente equipo pueda continuar rápidamente y devolver los hallazgos confirmados al uso en campo.
Ver el bucle de retroalimentación →Desde la ingeniería de estrategias, la validación y la liberación hasta la ejecución en campo, la retroalimentación y las actualizaciones continuas, la capacidad diagnóstica se convierte en un sistema de ingeniería de larga duración que sigue mejorando.
Admite despliegue privado, aislamiento de datos, gestión de identidades y registros de operación. Se integra rápidamente con los sistemas actuales de TI, diagnóstico, órdenes de trabajo, operaciones y calidad, y después se amplía a los flujos reales de negocio.
Cuéntenos sobre su sistema, equipos, objetivos y entorno actual. Prepararemos una demostración enfocada o un plan de POC.