Servicio y operaciones
Ofrezca a los equipos de primera línea acceso constante a inteligencia diagnóstica multidisciplinar para fallos complejos.
Shanghai Gladrepair Technology Co., Ltd., fundada en 2020, es una filial 100% propiedad de Coreplore Technology (玄十科技). Gladrepair se centra en infraestructura de diagnóstico con IA, convirtiendo el conocimiento de ingeniería, la lógica de diagnóstico y la retroalimentación de campo de sistemas complejos en capacidades diagnósticas ejecutables, verificables y sostenibles.
El diagnóstico de sistemas complejos abarca mecanismos de ingeniería, lógica de diagnóstico, software, nube e IA. Gladrepair reúne estas disciplinas en un único sistema de producto y entrega.
Combinamos conocimiento de ingeniería, métodos de diagnóstico, software e IA para que la capacidad diagnóstica vaya más allá del conocimiento y las recomendaciones y entre en flujos reales de I+D, servicio, operación y calidad.

Ya trabaje en automoción, equipos, robótica, sistemas industriales u otro ámbito de sistemas complejos, empiece por un objeto concreto y un objetivo de negocio y avance después mediante una consulta técnica, una demostración, un POC o una colaboración de proyecto.
Ofrezca a los equipos de primera línea acceso constante a inteligencia diagnóstica multidisciplinar para fallos complejos.
Convierta el desarrollo, la validación, la liberación y el mantenimiento de la lógica de diagnóstico en un proceso de ingeniería estable y sostenible.
Capture de forma más completa las anomalías de campo y la información clave en los flujos de calidad existentes, y devuelva después las conclusiones confirmadas al campo para su reutilización.
Haga que la capacidad diagnóstica viaje con el producto entre mercados, en lugar de reconstruir la experiencia en cada región.
Hemos validado de forma continua la capacidad de diagnóstico con IA en sistemas automotrices complejos, creando una base de ingeniería para aplicaciones industriales más amplias.










Empiece por su sistema, equipo, objetivos de negocio y entorno actual, y juntos identificaremos la vía de validación más adecuada.