Mit einem realen Problem starten
Ein hochwertiges Fehler- oder Geräteszenario auswählen und den Diagnosekreislauf schnell validieren.
Gladrepair digitalisiert nicht nur das Erfahrungswissen einzelner Experten. Fachübergreifendes Engineering-Wissen, Systemverständnis, Diagnosemethoden und Felddaten fließen in einem AI Diagnostic Brain zusammen – für breitere und nachhaltigere Diagnoseintelligenz.
Das AI Diagnostic Brain verbindet Wissen aus unterschiedlichen Disziplinen mit Felddaten, erweitert die Diagnosefähigkeit über die Grenzen einzelner Experten hinaus und verbessert sich kontinuierlich im realen Einsatz.
Mit RULE und der Diagnosemethodik von Gladrepair aus realen Geräten, realen Problemen und realen Daten ein AI Diagnostic Brain aufbauen, validieren und kontinuierlich erweitern – schneller und mit geringeren Entwicklungskosten.
Ein hochwertiges Fehler- oder Geräteszenario auswählen und den Diagnosekreislauf schnell validieren.
Engineering-Wissen und Diagnosemethoden schnell in ausführbare Fähigkeit überführen.
Je mehr Domänenwissen, Geräte und Felddaten angebunden werden, desto weiter wächst das Diagnostic Brain.
Das AI Diagnostic Brain kann Endpunkte, Geräte und Branchenszenarien miteinander verbinden. Anbieter von Diagnosehardware, AR-Brillen, Robotikplattformen und Industrieanlagen können bestehende Produkte anbinden und gemeinsam neue Diagnosefähigkeit aufbauen.
Diagnose komplexer Fahrzeugsysteme, Service/Betrieb und Aufbau von Fähigkeit für ganze Produktfamilien.
KI-Diagnosefähigkeit direkt in bestehende Diagnosegeräte, Serviceterminals und Datenerfassungsgeräte integrieren und so Software- und Servicewert steigern.
Prüfpositionen, Arbeitsschritte und Entscheidungsergebnisse direkt im Sichtfeld anzeigen und so ein neues KI-Diagnoseerlebnis für industriellen Service und Instandhaltung schaffen.
Roboter sollen nicht nur handeln, sondern auch Abweichungen verstehen und an Diagnose- und Wartungsabläufen teilnehmen.
Verifizierbare und nachvollziehbare Diagnosefähigkeit für hochzuverlässige, stark eingeschränkte komplexe Systeme erschließen.
Gemeinsam private und verifizierbare KI-Diagnostik für Support- und Wartungsszenarien komplexer Ausrüstung entwickeln.
Diagnosefähigkeit für Betrieb und Wartung von UAVs, eVTOL und weiteren neuen Geräten aufbauen.
Offen für gemeinsame Validierung und Integration mit elektromechanischen Anlagen, Automatisierungssystemen und weiteren komplexen Assets.
Ob Diagnosegeräte, AR-Brillen, Robotik, Industrieterminals oder Enterprise-Systeme: Wir begrüßen gemeinsame Validierung, Produktintegration, SDK/API-Anbindung und langfristige Zusammenarbeit rund um reale Szenarien – damit KI-Diagnostik sichtbaren Geschäftswert schafft.
Bestehende Geräteform und User Experience beibehalten, KI-Diagnosefähigkeit ergänzen und den Produktwert im realen Einsatz weiter schärfen.
Daten, Berechtigungen, Bereitstellung und Schnittstellen projektspezifisch definieren, damit Diagnosefähigkeit dauerhaft in Geschäftsprozessen betrieben werden kann.
Mit einem hochwertigen Szenario starten, zunächst den Wert validieren und anschließend Integrationstiefe, Geschäftsmodell und langfristigen Weg festlegen.
Ob Anbieter von Diagnosehardware, AR-Brillen, Robotikplattformen, Gerätehersteller, Industriesoftwareunternehmen oder Anbieter neuer Ausrüstung: Wir sprechen gern über gemeinsame Validierung, Produktintegration, SDK/API-Anbindung und langfristige Co-Creation.